康明斯30千瓦靜音發(fā)電機(jī)組

介紹了水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷的主要內(nèi)容，著重闡述了故障樹(shù)分析法人工智能及小波分析等該領(lǐng)域的主要研究方法和研究成果。提出將多種故障診斷技術(shù)相結(jié)合形成綜合故障診斷技術(shù)，將是水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展方向。隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一批大中型甚至三峽工程這樣的巨型機(jī)組投入運(yùn)行，其穩(wěn)定性能尤為重要。穩(wěn)定性能已越來(lái)越成為衡量大中型水電機(jī)組的重要性能指標(biāo)。而根據(jù)水電機(jī)組的運(yùn)行特點(diǎn)，表征水電機(jī)組穩(wěn)定運(yùn)行的參數(shù)主要有振動(dòng)擺度和壓力脈動(dòng)，其中振動(dòng)是水力機(jī)組穩(wěn)定性的最重要的指標(biāo)。水電機(jī)組的振動(dòng)直接影響機(jī)組的安全運(yùn)行負(fù)荷合理分配及供電質(zhì)量，如果不加以控制，還會(huì)造成嚴(yán)重事故。因此，確定機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)和對(duì)故障的早期診斷，顯得十分重要。水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷的主要內(nèi)容水電機(jī)組的振動(dòng)問(wèn)題與一般動(dòng)力機(jī)械的振動(dòng)有所不同。水電機(jī)組振動(dòng)除需考慮機(jī)組本身的轉(zhuǎn)動(dòng)或固定部分的振動(dòng)外，尚需考慮作用于發(fā)電機(jī)部分的電磁力及作用于水輪機(jī)過(guò)流部分的流體動(dòng)壓力對(duì)系統(tǒng)及其部件振動(dòng)的影響。在機(jī)組運(yùn)轉(zhuǎn)的情況下，流體－機(jī)械－電磁三部分是相互影響的。因此，水電機(jī)組的振動(dòng)是電氣機(jī)械流體耦合振動(dòng)。根據(jù)水電站所積累的典型經(jīng)驗(yàn)，可將引起機(jī)組振動(dòng)的原因劃分為機(jī)械水力電氣和噪聲等方面因素。a.機(jī)械振動(dòng)。水電機(jī)組最常見(jiàn)最主要的故障是振動(dòng)故障,而機(jī)械振動(dòng)又最突出,因而有必要對(duì)其進(jìn)行分析。機(jī)械振動(dòng)是由機(jī)組轉(zhuǎn)動(dòng)部分質(zhì)量不平衡轉(zhuǎn)輪等旋轉(zhuǎn)部件與固定件發(fā)生摩擦密封不良等原因引起。對(duì)機(jī)械振動(dòng)的監(jiān)測(cè)與診斷內(nèi)容主要有導(dǎo)軸承及轉(zhuǎn)子軸系機(jī)組固定部件推力軸承。b.電磁振動(dòng)。電磁振動(dòng)是由發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子不圓勵(lì)磁繞組匝間短路定轉(zhuǎn)子磁場(chǎng)軸心不重合定子和轉(zhuǎn)子間間隙不均勻及旋轉(zhuǎn)時(shí)產(chǎn)生不平衡磁拉力等原因引起。對(duì)電磁振動(dòng)的監(jiān)測(cè)與診斷內(nèi)容主要有發(fā)電機(jī)定轉(zhuǎn)子整體溫度和氣隙定子極頻振動(dòng)和轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡等。c.水力振動(dòng)。大型水電機(jī)組的水力不穩(wěn)定問(wèn)題具有一定的普遍性,它直接關(guān)系到機(jī)組運(yùn)行的可靠性。引起水力振動(dòng)的原因有卡門(mén)渦列誘發(fā)的振動(dòng)尾水管內(nèi)漩渦引起的振動(dòng)固定導(dǎo)葉出水邊水流流態(tài)不良引起的振動(dòng)氣蝕引起的振動(dòng)轉(zhuǎn)輪密封處的自激振動(dòng)等。對(duì)水力振動(dòng)的監(jiān)測(cè)和診斷內(nèi)容為蝸殼進(jìn)口壓力尾水管壓力脈動(dòng)上下迷宮環(huán)脈動(dòng)和導(dǎo)葉前后脈動(dòng)等。d.噪聲。水電機(jī)組的噪聲對(duì)環(huán)境的影響很大,噪聲的大小是機(jī)組穩(wěn)定性分析的重要參數(shù)。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)內(nèi)容為水輪機(jī)及尾水管的噪聲和發(fā)電機(jī)的運(yùn)行噪聲。水力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷的主要研究方法故障診斷技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展為提高設(shè)備系統(tǒng)的可靠性和可維修性開(kāi)辟了一條新的途徑。狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷是以可靠性理論信息論控制論和系統(tǒng)論為理論基礎(chǔ),以現(xiàn)代測(cè)量?jī)x器和計(jì)算機(jī)為工具,結(jié)合各種診斷對(duì)象的特殊規(guī)律逐步形成的一門(mén)新技術(shù),至今已產(chǎn)生了大量的故障診斷方法。目前，在水力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷中得以研究和應(yīng)用的主要有故障樹(shù)故障診斷方法人工智能診斷方法小波分析等方法，本文就以上主要診斷方法進(jìn)行研究比較。故障樹(shù)診斷法故障樹(shù)分析法將系統(tǒng)故障形成原因按樹(shù)枝狀逐級(jí)細(xì)化。把最容易發(fā)生的故障狀態(tài)作為故障樹(shù)的頂事件,尋找引起頂事件的直接原因,并將其邏輯關(guān)系用特定的邏輯符號(hào)表示出來(lái),自上而下逐級(jí)分解,直到不能分解的底事件,形成故障樹(shù)。找出系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),以便采取相應(yīng)的改進(jìn)措施。故障樹(shù)分析是故障診斷系統(tǒng)的基礎(chǔ)，也是現(xiàn)有故障診斷技術(shù)最有效最基本的手段。作為一種傳統(tǒng)的診斷方法，故障樹(shù)診斷法在水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷中的應(yīng)用取得了一些成果。洪治等將模糊技術(shù)和故障樹(shù)分析法結(jié)合起來(lái)，提出一種模糊故障樹(shù)診斷方法，并將其應(yīng)用于水輪發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的溫度故障診斷，實(shí)驗(yàn)研究表明這一方法可行有效。張國(guó)云等在傳統(tǒng)支持向量機(jī)C-SVM的基礎(chǔ)上,通過(guò)集成模糊聚類(lèi)技術(shù)和支持向量機(jī)算法,構(gòu)造了一種適合于故障診斷的多級(jí)二叉樹(shù)分類(lèi)器,并首次應(yīng)用于水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)故障診斷,取得了良好效果。故障樹(shù)診斷方法直觀形象,能夠?qū)崿F(xiàn)快速的診斷。知識(shí)庫(kù)很容易動(dòng)態(tài)地修改,并能保持一致性。概率推理可在一定程度上用于選擇規(guī)則的搜尋通道提高診斷效率。診斷技術(shù)與領(lǐng)域無(wú)關(guān),只要相應(yīng)的故障樹(shù)給定,就可以實(shí)現(xiàn)診斷。缺點(diǎn)是不能診斷不可預(yù)知的故障。診斷結(jié)果嚴(yán)重依賴(lài)于故障樹(shù)信息的正確性和完整性。人工智能診斷方法專(zhuān)家系統(tǒng)診斷法專(zhuān)家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量的專(zhuān)門(mén)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程，以便解決那些需要人類(lèi)專(zhuān)家處理的復(fù)雜問(wèn)題。從0世紀(jì)0年代開(kāi)始，國(guó)內(nèi)許多學(xué)者開(kāi)展了專(zhuān)家系統(tǒng)診斷法在水電機(jī)組振動(dòng)診斷方面的應(yīng)用研究，并取得了一定的研究成果。鄧正鵬等以水電機(jī)組為研究對(duì)象，對(duì)故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的建立從理論上和方法上進(jìn)行了研究，建立了基于C++的產(chǎn)生式知識(shí)庫(kù)系。該方法已在白蓮河水電站水電機(jī)組故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)中獲得應(yīng)用，取得了良好的效果。劉曉波等等針對(duì)水輪發(fā)電機(jī)組故障原因與癥兆之間的復(fù)雜關(guān)系，建立了水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷模糊專(zhuān)家系統(tǒng)，實(shí)例結(jié)果表明該系統(tǒng)推理效率高，可信度好。專(zhuān)家系統(tǒng)故障診斷方法匯集眾多的專(zhuān)家知識(shí),能對(duì)隨機(jī)發(fā)生的故障進(jìn)行診斷。但是知識(shí)獲取困難知識(shí)庫(kù)更新能力差多個(gè)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)之間的矛盾難于處理現(xiàn)有的邏輯理論的表達(dá)能力和處理能力有很大的局限性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷的基本思想是以故障特征信號(hào)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入，診斷結(jié)果作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出。首先利用已有的故障征兆和診斷結(jié)果對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行離線訓(xùn)練，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)權(quán)值記憶故障征兆與診斷結(jié)果之間存在的對(duì)應(yīng)關(guān)系；然后將得到的故障征兆加到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入端，就可以利用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷，并得到相應(yīng)的診斷結(jié)果。目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法已越來(lái)越廣泛的應(yīng)用到水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷系統(tǒng)中來(lái)。梁業(yè)國(guó)等將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法引入到水輪發(fā)電機(jī)組的故障診斷中來(lái)，通過(guò)對(duì)發(fā)電機(jī)設(shè)備故障診斷的具體應(yīng)用，證明此方法是有效可行的。陳林剛等針對(duì)現(xiàn)有水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能不完善不夠智能化的缺點(diǎn)，開(kāi)發(fā)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組智能故障診斷系，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此系統(tǒng)的診斷結(jié)果準(zhǔn)確可靠，具有良好的實(shí)用價(jià)值。模糊診斷法模糊診斷方法是利用集合論中的隸屬度函數(shù)和模糊關(guān)系矩陣的概念來(lái)解決故障與征兆之間的不確定關(guān)系。在模糊故障診斷中,構(gòu)造隸屬函數(shù)是實(shí)現(xiàn)模糊故障診斷的前提。模糊故障診斷方法主要有基于模糊模式識(shí)別的診斷方法基于模糊推理的診斷方法基于模糊模型的診斷方法等。模糊邏輯的引入主要是為了克服由于過(guò)程本身的不確定性不精確性以及噪聲等所帶來(lái)的困難,因而在處理復(fù)雜系統(tǒng)的大時(shí)滯時(shí)變及非線性方面,顯示出它的優(yōu)越性。模糊故障診斷方法的不足之處是對(duì)復(fù)雜的診斷系統(tǒng),要建立正確的模糊規(guī)則和隸屬函數(shù)是非常困難,而且需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間。小波分析小波分析和小波變換是當(dāng)前數(shù)學(xué)中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，能夠解決許多傅立葉變換難以解決的問(wèn)題,它在時(shí)域和頻域都有良好的局域化能力,能聚焦到信號(hào)的任意細(xì)節(jié),對(duì)信號(hào)的突變有很強(qiáng)的識(shí)別能力,能有效地去噪和提取有用信號(hào)。小波分析故障診斷方法先對(duì)信號(hào)進(jìn)行多級(jí)小波分解,得到各子帶數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)小波變換系數(shù)模極大值的檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)奇異性的檢測(cè),從而確定故障發(fā)生的時(shí)間。小波分析非常適合非平穩(wěn)信號(hào),對(duì)于平穩(wěn)信號(hào)而言,同樣有效。分析信號(hào)的奇異性位置和奇異性的大小都是比較有效的。因此小波分析為水輪機(jī)故障診斷提供了新的分析方法。彭文季等提出應(yīng)用頻譜法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)水電機(jī)組的振動(dòng)故障進(jìn)行診斷，診斷結(jié)果表明，頻譜分析與這種小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法進(jìn)行故障診斷簡(jiǎn)單有效并具有診斷速度快和泛化能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。李郁俠等利用小波包分析能有效地提取機(jī)組振動(dòng)信號(hào)中的有用成分，采用小波包分解方法提取特殊頻段上的能量特征值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量，運(yùn)用于工程實(shí)例，取得良好效果。其它診斷方法鑒于故障樹(shù)診斷方法人工智能診斷方法小波分析等方法的優(yōu)缺點(diǎn)，目前,一些學(xué)者正致力于研究將其它的技術(shù)手段引入水電機(jī)組的振動(dòng)故障診斷中來(lái)，形成一種基于這些方法的綜合智能故障診斷方法。楊曉萍等建立了基于信息融合技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)證據(jù)融合故障診斷系統(tǒng)，診斷實(shí)例表明,經(jīng)過(guò)多故障特征信息融合,診斷結(jié)論的可信度明顯提高,可以有效提高確診率。王榮榮等將粗糙集理論和遺傳算法引入水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中，提高故障診斷效率。劉忠等針對(duì)目前水電機(jī)組故障診斷中存在的建模復(fù)雜樣本需求量大及診斷學(xué)習(xí)缺乏自主連續(xù)性等問(wèn)題,提出了基于免疫原理的故障診斷方法。鄒敏等將支持向量機(jī)引入水電機(jī)組故障診斷研究,提出一種結(jié)合小波頻帶分解與最小二乘支持向量機(jī)的水電機(jī)組故障診斷模型。結(jié)論水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷是一個(gè)多階段多層次的復(fù)雜過(guò)程,不同階段用到的知識(shí)內(nèi)容表達(dá)形式及解決問(wèn)題的思維方式都不盡相同。所以完成一個(gè)完整的故障診斷過(guò)程,常常需要多知識(shí)表達(dá)形式和多推理模式及合理的控制機(jī)構(gòu)來(lái)解決診斷問(wèn)題。單一的故障診斷技術(shù)都有各自的優(yōu)缺點(diǎn),難以滿(mǎn)足復(fù)雜系統(tǒng)診斷的全部要求。因此，將多種故障診斷技術(shù)合理的結(jié)合在一起,發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn),形成綜合故障診斷技術(shù),將是水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展方向。本文選編自《電氣技術(shù)》，原文標(biāo)題為“水力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷技術(shù)綜述”，作者為辛晟郭磊。

江蘇省國(guó)際招標(biāo)公司受交通銀行股份有限公司揚(yáng)州金融服務(wù)中心的委托，對(duì)0年度柴油發(fā)電機(jī)組維護(hù)保養(yǎng)服務(wù)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)性談判采購(gòu)，現(xiàn)歡迎符合相關(guān)條件的供應(yīng)商前來(lái)參加談判采購(gòu)。一采購(gòu)項(xiàng)目名稱(chēng)及編號(hào)項(xiàng)目名稱(chēng)0年度柴油發(fā)電機(jī)組維護(hù)保養(yǎng)服務(wù)項(xiàng)目編號(hào)JITC-FX0二采購(gòu)項(xiàng)目簡(jiǎn)要說(shuō)明負(fù)責(zé)對(duì)臺(tái)柴油發(fā)電機(jī)進(jìn)行日常維護(hù)保養(yǎng)故障維修和應(yīng)急情況處置，對(duì)柴油發(fā)電機(jī)內(nèi)部主要部件具體根據(jù)實(shí)際機(jī)型而定提供維護(hù)和技術(shù)支持，柴油發(fā)電機(jī)運(yùn)行故障處理及軟件方面完善等相關(guān)工作，具體服務(wù)內(nèi)容詳見(jiàn)采購(gòu)文件。三供應(yīng)商資格要求供應(yīng)商必須具備法人資格和獨(dú)立承擔(dān)民事責(zé)任的能力，且注冊(cè)資金不少于人民幣00萬(wàn)元或等值外幣；遵守國(guó)家法律法規(guī)，在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中沒(méi)有違法記錄；財(cái)務(wù)核算規(guī)范，具有良好的資金實(shí)力和財(cái)務(wù)狀況；有依法繳納稅收和社會(huì)保障資金的良好記錄；供應(yīng)商必須具備本項(xiàng)目維保設(shè)備生產(chǎn)廠家出具的官方授權(quán)，并提供工程師的服務(wù)資質(zhì)證明文件如生產(chǎn)廠家培訓(xùn)證書(shū)等，證明具備維保服務(wù)能力；擬派服務(wù)團(tuán)隊(duì)成員應(yīng)具備相應(yīng)的技術(shù)服務(wù)資質(zhì)或至少年以上的工作經(jīng)驗(yàn)提供工作經(jīng)驗(yàn)有效證明；供應(yīng)商自0年月日以來(lái)至少完成過(guò)個(gè)及以上類(lèi)似柴油發(fā)電機(jī)維保服務(wù)項(xiàng)目，且單項(xiàng)維保合同金額不少于人民幣0萬(wàn)元提供合同有效復(fù)印件；具備獨(dú)立完成項(xiàng)目的能力，本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體含關(guān)聯(lián)關(guān)系的企業(yè)報(bào)名及未經(jīng)采購(gòu)人同意的任何形式的轉(zhuǎn)包分包需提供承諾書(shū)，格式自擬，加蓋公章，但必須明確包含此條內(nèi)容若供應(yīng)商為交通銀行股份有限公司合作單位信息庫(kù)中成員單位，近年內(nèi)未因違約或違法行為被取消投標(biāo)資格，且沒(méi)有被清理退出交行合作單位信息庫(kù)的記錄。備注以上所有資格要求條件必須在采購(gòu)響應(yīng)文件中逐條提供有效證明材料及相關(guān)承諾書(shū)，否則響應(yīng)無(wú)效。四采購(gòu)文件領(lǐng)取信息采購(gòu)文件發(fā)售地點(diǎn)供應(yīng)商必須持本單位法人授權(quán)書(shū)原件至江蘇省國(guó)際招標(biāo)公司南京市西康路號(hào)0室響應(yīng)報(bào)名及購(gòu)買(mǎi)采購(gòu)文件。供應(yīng)商若電匯購(gòu)買(mǎi)采購(gòu)文件，按附件格式填寫(xiě)《采購(gòu)文件領(lǐng)取確認(rèn)表》word可編輯版連同電匯底單法人授權(quán)書(shū)一并掃描發(fā)送至招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)郵箱[emailprotected]，采購(gòu)人收到后將電子版采購(gòu)文件發(fā)至《采購(gòu)文件領(lǐng)取確認(rèn)表》所填寫(xiě)E-mail中。采購(gòu)文件發(fā)售時(shí)間0年月日起至0年月日止，上午時(shí)至?xí)r，下午時(shí)至?xí)r北京時(shí)間法定節(jié)假日除外。采購(gòu)文件售價(jià)00元/份。采購(gòu)文件售后不退。五談判響應(yīng)文件接收信息談判響應(yīng)文件開(kāi)始接收時(shí)間0年月日上午0時(shí)整談判響應(yīng)文件接收截止時(shí)間0年月日上午時(shí)整北京時(shí)間談判響應(yīng)文件接收地點(diǎn)交通銀行揚(yáng)州金融服務(wù)中心樓連廊會(huì)議室江蘇省揚(yáng)州市廣陵區(qū)文昌東路號(hào)談判響應(yīng)文件接收人陳誠(chéng)姜瑤六談判采購(gòu)有關(guān)信息談判響應(yīng)時(shí)間0年月日上午時(shí)整北京時(shí)間談判響應(yīng)地點(diǎn)交通銀行揚(yáng)州金融服務(wù)中心樓連廊會(huì)議室江蘇省揚(yáng)州市廣陵區(qū)文昌東路號(hào)七本次采購(gòu)聯(lián)系事項(xiàng)采購(gòu)代理機(jī)構(gòu)江蘇省國(guó)際招標(biāo)公司聯(lián)系人陳誠(chéng)電話(huà)0-00地址南京市西康路號(hào)0室郵編00銀行信息戶(hù)名江蘇省國(guó)際招標(biāo)公司開(kāi)戶(hù)銀行中信銀行南京江蘇路支行人民幣帳號(hào)00000僅供電匯或網(wǎng)銀購(gòu)買(mǎi)采購(gòu)文件使用

濰坊藍(lán)光動(dòng)力設(shè)備有限公司，是一家專(zhuān)門(mén)從事柴油發(fā)電機(jī)組和燃?xì)獍l(fā)電機(jī)組的組裝、設(shè)計(jì)、研發(fā)、銷(xiāo)售的于一體的大型綜合企業(yè)。公司位于“動(dòng)力之城”山東濰坊，地處交通環(huán)境優(yōu)越，公司技術(shù)先進(jìn)。主要產(chǎn)品有主有玉柴發(fā)電機(jī)組、康明斯發(fā)電機(jī)組、濰柴發(fā)電機(jī)組、帕金斯發(fā)電機(jī)組、沃爾沃發(fā)電機(jī)組、奔馳MTU發(fā)電機(jī)組、移動(dòng)電站、靜音發(fā)電機(jī)組、柴油機(jī)水泵，功率從8kw到3000kw不等。均具有油耗低、扭矩大、操作性能好、可靠性高、維護(hù)簡(jiǎn)單等特點(diǎn)。廣泛的適用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、居民生活、醫(yī)療領(lǐng)域等。以及濰柴2105、2110、490、495、4100、4102、4105、4108、6105、6108、6110、6113、6126、618系列；濰柴WP4、WP6、WP7、WP10、WP12系列；斯太爾WD615、WD618、WD10、WD12系列；道依茨226B系列，濰柴6160、6170、8170系列；重慶濰柴CW200、CW250系列；等各型號(hào)柴油發(fā)動(dòng)機(jī)總成和配件。公司成立以來(lái)始終秉承“質(zhì)量為本、信譽(yù)至上、服務(wù)貼心”的宗旨，贏得了來(lái)自全國(guó)乃至海外客戶(hù)的贊譽(yù)。

康明斯30kw發(fā)電機(jī)：#