本文在分析鋼網(wǎng)檢查機SMT鋼網(wǎng)質(zhì)量檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上，對基于機器視覺的SMT鋼網(wǎng)缺陷自動檢測與識識別技術(shù)的基本原理和方法進(jìn)行了詳細(xì)分析，源入研究了鋼網(wǎng)檢測過程中標(biāo)準(zhǔn)圖像生成、圖像配準(zhǔn)、缺陷檢測與識到等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建了一套基于掃描儀的鋼網(wǎng)檢測系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠?qū)︿摼W(wǎng)缺陷取得良好的檢測效果．

隨著貼片元件越來越小，SMT的產(chǎn)品織件之問的問隔也變得越來越小 ， 出現(xiàn)的缺陷也就越來越多．在PCB生產(chǎn)線上，故障分布大約是：焊接缺陷 占75%以上，包搭橋樓、 虛焊、 焊錫不是、焊錫過多等；元器件錯誤占8%~10%，包括極性反、漏膠、 位置錯誤等． 剩下不到10%為元器件電氣參數(shù)不合格．據(jù)相關(guān)資料和生產(chǎn)實踐證明，在SMT工藝中高精度的且?guī)в幸曈X檢測系統(tǒng)的貼片機以及紅外線 回流焊并不是影響SMT產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素， PCB上所出現(xiàn)的產(chǎn)品質(zhì)最缺陷60%～90%是源于絲印焊膏．焊膏印刷作為SMT的第一道工序， 它影響著后續(xù)的貼片、 再流焊、 清洗、 測試等工藝，并直接決定著產(chǎn)品的可靠性．故絲網(wǎng)印刷是SMT工藝中重要的、 關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。因此，對SMT鋼網(wǎng)檢查機的缺陷進(jìn)行檢測是事在必行，這樣就可以從電路板生產(chǎn)中最開始最關(guān)鍵的的部分控制其質(zhì)量，避免有缺陷的產(chǎn)品 流動到下一工序.

2鋼網(wǎng)缺陷分析

焊膏印刷采用已經(jīng)制好的SMT鋼網(wǎng)（又稱模扳）鋼網(wǎng)檢查機． 用一定的方法使鋼網(wǎng)和印制板直接接觸，當(dāng)刮刀以一定的速度和角度在模板上向前推進(jìn)時，便焊膏在鋼網(wǎng)上均勻流動， 擠壓錫膏使其注入鋼網(wǎng)孔． 當(dāng)鋼網(wǎng)脫開印制板時，焊膏就從鋼網(wǎng)孔脫落到電路板的相應(yīng)的焊盆圖形上，從而完成了焊膏在印制飯上的印刷。由于在絲網(wǎng)印刷中存在著較多的變量： 從網(wǎng)版材料、 厚度、 印刷的方向、 壓力 、 速度、刮刀的材料、 硬度 、 角度到膏膏的種類、黏度、 形狀、 網(wǎng)版全PCB表面的間距， 還有工作環(huán)境的溫度 、 濕度等等， 而印刷質(zhì)量是由多種工藝因素的綜合控制， 其中最重要、 最關(guān)鍵的是如何通過SMT鋼網(wǎng)檢查機的開口將適量的錫焊膏準(zhǔn)確地漏印到PCB的焊盤上， 保證漏印錫焊膏的“適量”和“準(zhǔn)確”．要保證漏印到PCB焊盤上的錫焊膏既不能少，多了在焊接時易產(chǎn)生焊錫橋接，少了則會產(chǎn)生虛焊，這些都是在PCB組裝生產(chǎn)線最常出現(xiàn)的焊接缺陷。

對鋼網(wǎng)缺陷進(jìn)行檢測，主要針對常見的五種缺陷：開孔過大、開孔過小、遺失孔位，孔位偏移，多孔和少孔的檢查。除了對新鋼網(wǎng)上線之前進(jìn)行檢查之外，印刷后的鋼網(wǎng)清洗之后，也需要檢查是否有焊錫殘留在開孔中，若有殘留的話，則影響鋼網(wǎng)的下次使用。對SMT鋼網(wǎng)質(zhì)量進(jìn)行檢驗，就會有效的減少在后續(xù)工序中出現(xiàn)缺陷的概率，從而提高整個工藝的生產(chǎn)率，因此在實際生產(chǎn)中有著重要的意義。

3 鋼網(wǎng)檢查機缺陷視覺檢測系統(tǒng)

視覺檢測系統(tǒng)是一種以計算機視覺方法為基礎(chǔ)。以攝像機作為圖像傳感器，綜合運用圖像處理、精密測量、模式識別以及人工智能等技術(shù)的非接觸式檢測方法，其基本原理是對由計算機視覺系統(tǒng)得到的被測目標(biāo)圖像進(jìn)行分析，從而得到所需要的測量信息，并根據(jù)已有的先驗知識，判斷被測目標(biāo)是否符合規(guī)范。其硬件主要組成部分：圖像采集設(shè)備，圖像處理系統(tǒng)（計算機系統(tǒng)）。運動控制單元：機械工作臺，待檢測產(chǎn)品

本文檢測的對象是 鋼網(wǎng)檢查機SMT鋼網(wǎng)，由于鋼網(wǎng)上的開孔尺寸非常小，如目前流行的0201元件的焊盤尺寸達(dá)到了9.5mil（約為0.24mm).所以鋼網(wǎng)檢測屬于精密檢測。為了使用拍攝到的圖像能記錄下缺陷，就必須在拍攝時使用足夠高的分辨率。例如：如果要求分辨率達(dá)到0.02mm，則必須選用1600ppi以上的攝像設(shè)備。這將產(chǎn)生一系列問題。如果選用具有高分辨率的輸入設(shè)備，其價格必將昂貴，使用檢測成本增加。如果選用輸入設(shè)備的高分辨率檔，設(shè)備的視野將人縮小，不能一次拍攝完整塊鋼網(wǎng)圖像，在檢測中就需要使用多個攝像頭，并且需要對采集圖像進(jìn)行拼接，這樣就會影響檢測精度。掃描儀比攝像頭有更高的分辨力。關(guān)可獲得較高的精度，所以根據(jù)鋼網(wǎng)檢查機鋼網(wǎng)圖像的特點，鋼網(wǎng)缺陷檢測系統(tǒng)采用掃描儀進(jìn)行圖像采集

   檢測軟件作用鋼網(wǎng)自動檢測系統(tǒng)的核心，其性能的好環(huán)直接影響到系統(tǒng)整個性能的發(fā)揮和擴展。在高精度的視覺檢測系統(tǒng)中，應(yīng)用的檢測其算法研究要考慮精度、處理速度、處理效果等因素，以滿足快速檢測的要求。檢測軟件的核心由運動控制、圖像獲取及視覺處理算法三大部分組成，用戶可通過視察界面完成各種運動控制、視覺識別和缺陷檢測。使用LabVIEW開發(fā)虛擬儀器比使用基于廣西的語言開發(fā)效率可以提高10~15倍，同時在信號處理等方面的強大功能是組態(tài)軟件不可比的

本文對基于機器視覺的鋼網(wǎng)檢查機SMT鋼網(wǎng)缺陷檢測技術(shù)中的硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，圖像采集策略和圖像處理、圖像配準(zhǔn)、缺陷檢測方法等方面進(jìn)行了研究，分析了機器視覺檢測技術(shù)的基本原理，設(shè)計并實現(xiàn)了SMT鋼網(wǎng)缺陷檢測系統(tǒng)。實驗表明，該系統(tǒng)可能快速、準(zhǔn)確地實現(xiàn)SMT鋼網(wǎng)的自動檢測。

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