ErgoLAB便攜式行為觀察分析系統(tǒng)

 一、產(chǎn)品概述

ErgoLAB便攜式行為觀察分析系統(tǒng)是戶外現(xiàn)場研究和田野實驗人類行為活動或者作業(yè)任務(wù)績效的實時行為編碼和標(biāo)準(zhǔn)行為分析系統(tǒng)工具，系統(tǒng)通過行為編碼體系（Coding Scheme）采用一種定量的觀察記錄方式來實現(xiàn)行為觀察的結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)化，對觀察內(nèi)容進行分類和量化編碼的觀察記錄體系，可以對被試的行為數(shù)據(jù)進行實時采集、實時編碼、分析與統(tǒng)計。便攜式行為觀察系統(tǒng)移動終端版本，通過移動終端與便攜性手持設(shè)備的有機結(jié)合，可以在戶外或者作業(yè)現(xiàn)場進行實時行為編碼記錄，收集數(shù)據(jù)后不需要把大量工作全留在事后行為編碼?？梢噪S時隨地進行精確的戶外現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、實時行為編碼和分析與統(tǒng)計。  

 二、產(chǎn)品特點 

● 系統(tǒng)支持與ErgoLAB行為觀察分析模塊和人機環(huán)境同步平臺配套使用，支持實時觀察和離線觀察兩種編碼方式。通過行為編碼體系實現(xiàn)行為觀察的結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)化，與便攜性手持設(shè)備的有機結(jié)合，可以精確的編碼和分析。

● 支持基于便攜式行為觀察分析系統(tǒng)以及ErgoLAB APP手持終端實時創(chuàng)建點狀行為、片段行為、以及行為組行為，實時發(fā)送、實時標(biāo)記、實時統(tǒng)計，支持實時接收/發(fā)送SyncBox TTL觸發(fā)刺激事件信息。

● 可以在人體移動狀態(tài)中觀察行為過程并進行實時行為編碼，系統(tǒng)支持實時行為編碼技術(shù)，基于跨平臺的手持終端如Windows、IOS、Android手機，Windows、IPad、Android平板進行實時的行為編碼，可以詳細地對觀察到的行為進行數(shù)據(jù)記錄，并允許在尋找自由實驗參與者時進行編碼。

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1）手持式行為觀察記錄系統(tǒng)（API實時行為編碼模塊）

● 如果你需要進行野外觀察，并要求編碼和分析比較準(zhǔn)確的話，ErgoLAB手持式觀察分析系統(tǒng)API實時行為編碼模塊是你的最佳選擇，在這種情況下，掌上觀察記錄分析系統(tǒng)為觀測編碼行為提供了理想的解決方案。有了掌上行為觀察記錄分析系統(tǒng)，你可以詳細的記錄觀察到的數(shù)據(jù)，同時，由于它便捷的用戶界面使得掌上觀察編碼數(shù)據(jù)變得更加簡單。

● 這種輕便式設(shè)備是現(xiàn)場行為觀察的理想記錄器，你可以采用手持移動終端。最新版的手持式行為觀察記錄分析系統(tǒng)API實時行為編碼模塊（ErgoLAB API），你可以在現(xiàn)場真實觀察時通過手持式行為觀察分析系統(tǒng)將行為編碼實時添加到移動行為觀察分析系統(tǒng)中?；氐睫k公室后，將記錄結(jié)果輸入到安裝有行為觀察記錄分析系統(tǒng)的電腦中進行分析處理。

2）智能機或者平板上的掌上行為觀察分析系統(tǒng)

● 手持式行為觀察記錄分析系統(tǒng)是一種運行在便攜式設(shè)備上的行為分析軟件 。適用于安卓系統(tǒng)的掌上數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)有很多優(yōu)勢。

● 便攜式行為觀察分析系統(tǒng)，支持觀察者在系統(tǒng)中提前創(chuàng)建好欲研究的點狀行為、片段行為、行為組行為等，通過行為觀察分析系統(tǒng)進行實時觸發(fā)；同時支持在手機APP手持終端中提前或?qū)崟r創(chuàng)建狀行為、片段行為、行為組行為，進行實時觸發(fā)與編碼。

● 系統(tǒng)支持離線行為編碼與統(tǒng)計，支持多行為組編碼的同時進行，無需進行層級切換，即可通過手指點擊、快捷鍵等方式實現(xiàn)，可以實現(xiàn)行為的添加、刪除、補充、替換等方式，并詳細展示時間信息。

● 系統(tǒng)支持實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計，如點狀行為、片段行為、行為組行為的發(fā)生次數(shù)等，預(yù)測行為趨勢；同時直接離線數(shù)據(jù)統(tǒng)計。同樣可以實現(xiàn)多被試的行為基礎(chǔ)統(tǒng)計、行為交叉統(tǒng)計、以及行為序列性分析與延遲統(tǒng)計等。

三、應(yīng)用領(lǐng)域

●心理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)研究；

●人因工程與工效學(xué)研究；

●人因智能與人機交互研究；

●智能交通與駕駛行為研究；

●建筑人居健康與環(huán)境行為研究；

●市場研究與消費者調(diào)研；

●用戶體驗與交互研究；

●教育研究；

●臨床研究；

●嬰兒研究；

●體育運動研究；

●沉浸式VR研究；