人臉識別系統(tǒng)比較熱門的研發(fā)方向，是一種基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，應用領域也是比較廣泛的，在安防、金融、旅游等領域的應用也是非常頻繁的，識別也是有一些流程的，先初智能公司總結了一些識別的流程。

人臉識別系統(tǒng)通常包括幾個過程：人臉圖像采集及檢測、關鍵點提取、人臉規(guī)整(圖像處理)、人臉特征提取和人臉識別比對。

1. 人臉圖畫采集。不同的人臉圖畫都能經過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖畫、動態(tài)圖畫、不同的方位、不同表情等方面都可以取得很好的采集，當用戶在采集設備的拍照范圍內時，采集設備會自動查找并拍照用戶的人臉圖畫。

2.人臉檢測。人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。

3. 關鍵點提取(特征提取)。人臉識別系統(tǒng)可運用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像改換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，人臉特征提取，是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的辦法歸納起來分為兩大類：一種是根據知識的表征辦法;另外一種是根據代數特征或統(tǒng)計學習的表征辦法。接下來了解一下它在小區(qū)使用的激方法01一般線的黑色為負極，紅色為正極，門禁控制系統(tǒng)上控制開門的線通常會在電源箱或門禁開關上。

它可以應用到工地考勤：工地上的考勤一直是個難題，由于工人不方便隨身攜帶手機和證件，工地不得不多派人力來手動記錄考勤，耗時耗力，然而，隨著社會的發(fā)展，技術的進步，生活節(jié)奏的加速，消費水平的提高，人們對于家居的期望也越來越高，對便捷的要求也越來越迫切，基于傳統(tǒng)的純粹機械設計的防盜門，除了堅固耐用外，很難快速滿足這些新興的需求：便捷，開門記錄等功能。人臉識別技術已經被廣泛的認同，但其應用門檻仍然很高：技術門檻高(開發(fā)周期長)，經濟門檻高(價格高)。人臉識別產品已廣泛應用于金融、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育及眾多企事業(yè)單位等領域。比如，系統(tǒng)中的每個子控模塊都有地址，需要增加受控門數時，只要增加相應數量的子控模塊和門禁子系統(tǒng)，并給子控模塊分配的地址即可。

近年來，由于深度學習技術的普及，面部識別得到了顯著改善。典型人臉識別系統(tǒng)的工作方式是分析面部特征，然后與數據庫中的標記面部進行比較。

然而，人工智能研究人員和ACLU等民權組織特別關注面部識別系統(tǒng)的準確性和偏見。有人擔心，它們在正確認識有色人種和女性方面并不那么有效。這個問題的一個原因是用于訓練軟件的數據集可能不成比例地是男性和白人。

目前還沒有關于如何使用人工智能技術或面部識別系統(tǒng)的聯邦法律，但一些州和地方政府已經做出了自己的努力：例如，伊利諾伊州有一項法律要求公司在收集生物識別信息之前征得客戶的同意。加利福尼亞州參議院目前正在考慮一項法案，該法案將禁止該州的使用生物識別技術（如面部識別）和身體攝像機。幼兒園身份識別系統(tǒng)之中，所涉及的行業(yè)標準問題、隱私保護問題已經解決，從發(fā)展的眼光看，生物識別技術的確是一項高產能的和信息識別技術。