大數(shù)據(jù)分析的工程流程。在使用大數(shù)據(jù)預(yù)測性分析工作流程中，經(jīng)由數(shù)據(jù)提取、輸入、處理、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)后處理等過程后對未來狀態(tài)做出預(yù)判和決策。大數(shù)據(jù)分析的效果。通過大數(shù)據(jù)對制造業(yè)過程進行可預(yù)測性分析，GE提出可以通過流程改善使得生產(chǎn)能力提升20%，可靠能力提高10%，公共基礎(chǔ)設(shè)施材料消耗率降低4%，成品緩存降低30%，返工率降低20%，能源成本降低5%。3、人工智能：實現(xiàn)資產(chǎn)智能與人機融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心要素包括“人-設(shè)備-數(shù)據(jù)”，“人”的因素在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的體現(xiàn)為模式識別、人工智能、機器學(xué)等前沿技術(shù)。